Przejdź do treści
Medycyna / Usługi | n8n + VAPI + ElevenLabs

Klinika - Voice AI receptionist, który nie ma gorszego dnia

Problem klienta

Klinika medyczna. Recepcjonistka obsługiwała telefony od 8 do 16. Dziennie - kilkadziesiąt połączeń. Większość to to samo: "Czy jest wolny termin na piątek?", "Chcę przenieść wizytę", "O której jutro mam umówione?". 3 godziny dziennie na powtarzalne rozmowy, w których odpowiedź jest w kalendarzu.

Problem nie był w godzinach pracy - problem był poza nimi. 20% połączeń przychodziło po 16:00, w weekendy, w przerwie obiadowej. Pacjent dzwoni o 20:00, nikt nie odbiera, więc dzwoni do innej kliniki. Albo rezygnuje. Albo zapomina i nie przychodzi na wizytę - 25% no-show rate, bo nikt nie wysłał przypomnienia.

Co zbudowałem

AI receptionist, który odbiera telefony naturalnym polskim głosem. Pacjent dzwoni, słyszy "Dzień dobry, klinika [nazwa], w czym mogę pomóc?" - i nie wie, że rozmawia z AI. System rozumie pytanie ("Chcę umówić wizytę na piątek po południu"), sprawdza dostępność w kalendarzu Google, proponuje wolne terminy, rezerwuje wizytę i wysyła SMS z potwierdzeniem. Cała rozmowa trwa 2-3 minuty.

System pamięta wcześniejsze rozmowy z tym samym numerem telefonu. Jeżeli pacjent dzwoni nie pierwszy raz, AI wie kim jest i może się do niego odnieść. Dane pacjenta trafiają do CRM - imię, telefon, cel wizyty, historia kontaktu.

Workflow - Klinika - Voice AI receptionist, który nie ma gorszego dnia

Jak to działa

  1. 1

    Pacjent dzwoni - AI odbiera naturalnym polskim głosem (ElevenLabs)

  2. 2

    System rozumie intencje: umówić, przenieść, anulować, zapytać

  3. 3

    Sprawdza dostępność w kalendarzu Google i proponuje wolne terminy

  4. 4

    Rezerwacja w kalendarzu + SMS z potwierdzeniem + dane do CRM

  5. 5

    24h przed wizytą: automatyczne przypomnienie SMS

Wyniki

Metryka Przed Po
Nieodebrane telefony ~20% 0%
Rezerwacje poza godzinami brak 24/7
Czas recepcji na telefony 3h/dzień 30 min
No-show rate ~25% <10%

Co robi wrażenie

Pacjenci nie odróżniają AI od człowieka. Głos jest naturalny, polski, z intonacją. Pacjent może powiedzieć "a może lepiej w czwartek rano?" w połowie rozmowy - i AI się dostosuje.